KCC2 as a novel biomarker and therapeutic target for motoneuron degenerative disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperexcitability in cells throughout the corticospinal tract is a presymptomatic feature of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) associated with lethal motor degeneration 1–6 . Disinhibition is a possible cause of this hyperexcitability, potentially implicating the central nervous system-specific potassium-chloride cotransporter, KCC2, a core regulator of the strength of GABAergic neurotransmission linked to several neurological disorders 7–11 . Here, we show that KCC2 is downregulated in the membrane of motor cortex neurons from post-mortem SOD1-, C9orf72- and sporadic ALS is patients. Increased protein levels of KCC2 were found in plasma and cerebral spinal fluid of ALS patients and mice harbouring the SOD1*G93A mutation. Longitudinal analysis of disease progression in both SOD1*G93A and Prp-TDP43*A315T mice revealed a decrease of KCC2 membrane levels in cortical and spinal motor neurons which were already present at the presymptomatic phase. Using KCC2-enhancing compounds, CLP290 and prochlorperazine (PCPZ) restored KCC2 membrane expression and function, delayed motor deficit onset, and extended lifespan up to two months in mutant mice. Human-derived neurons differentiated from iPSC harbouring the SOD1*G93A mutation displayed KCC2 deficits which PCPZ treatment rescued. Acute administration of KCC2 enhancers restored chloride transport in presymptomatic and symptomatic mice and reversed motor neuron hyperexcitability in awake behaving mutant mice. These findings identify KCC2 as both an early biomarker and a disease-modifying therapeutic target for ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».