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Enregistrement W4386196633 · doi:10.1021/acs.energyfuels.2c03917

Exploring the Conversion Limits of Bitumen Visbreaking through a Molecular Reaction Model

2023· article· en· W4386196633 sur OpenAlexafffund
Anton Alvarez‐Majmutov

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and Development
Mots-clésAsphalteneCokeCrackingAsphaltRaw materialChemistryWork (physics)ThermodynamicsProcess engineeringOrganic chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In this work, a visbreaking reaction model was extended to represent a regime where coke formation becomes significant (>1 wt %) in order to better understand the conversion limits when the process is applied to partial upgrading of bitumen. The proposed model reconstructs the molecular composition of the feedstock and then simulates thermal cracking reactions at the molecular level using Monte Carlo algorithms. The model’s reactivity parameters were calibrated against bitumen visbreaking data from a pilot plant. Structural and theoretical solubility criteria were implemented to identify hydrocarbon molecules in the feed and products as saturates, aromatics, resins, asphaltenes, and coke. Model simulations extending over the entire range of conversion (11–36%) obtained in the pilot plant enabled tracking changes in product composition and properties fairly accurately and were able to predict behaviors that characterize the visbreaking conversion limit, such as the formation of new asphaltenes above 20% conversion and the onset of coking at 26% conversion. In the second part of this work, the model was applied to study the effect of asphaltene removal from the feed without making changes to the original reaction model parameters. The model was proven to give reasonable predictions for the cracking of the deasphalted feedstock in terms of product distribution and new asphaltene formation in the conversion range tested experimentally (13–56%). However, the predictions for coke yields were not validated due to the absence of experimental data, and for this reason, the conversion limit of the deasphalted feedstock was not characterized in detail. The issues identified in the predictions for the deasphalted feedstock were largely attributed to insufficient analytical information on the feed to obtain a more precise representation of its composition and reaction chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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