The Relationship Between Foreign Aid and Economic Growth: Empirical Evidence from Somalia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research investigation is to determine the effect of Sweden aid, UK aid, and US aid with control variables including the capital, and labor on economic growth utilizing Somalia data for the years 1989 to 2017. the study checked unit root problem by using both Phillips Perron (PP) and Augmented Dickey Fuller (ADF) bounds testing approach were employed to model the long-run and short-run cointegrations of the scrutinized variables and also the study uses the J & J cointegrating to regress for the long-run estimation.The study's empirical findings revealed that the variables had a long cointegration.It was discovered that while UK aid has no noticeable long-term relationship with economic growth in Somalia, whereas Swedish aid and US aid contribute the economic growth of Somalia.There are indications that Swedish assistance will boost long-term economic growth.Similarly, US aid is indicated to contribute to long-term gross domestic product (GDP), but UK aid has an insignificant impact on economic growth because UK aid relates mostly to military aid compared to those two other countries.Capital is also seen to contribute to long-term gross domestic product (GDP) which is suggesting that capital growth is more responsive to economic growth than other variables.While labor is also seen to contribute to long-term gross domestic product.Therefore, policymakers should establish a strategy to growth the economy by promoting the economy's most important drivers, such as exchange rates, capital, and inflation, and address drivers that impede the country's economic growth, such as the labor force.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».