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Enregistrement W4386225415 · doi:10.1021/acsomega.3c03342

Plant-Based Bioactive Phthalates Derived from<i>Hibiscus rosa-sinensis</i>: As In Vitro and In Silico Enzyme Inhibition

2023· article· en· W4386225415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood Science and Nutritional Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanKing Saud University
Mots-clésPhthalateChemistryIn silicoEthyl acetateAntioxidantTraditional medicineHibiscusDibutyl phthalateChromatographyBiochemistryBotanyOrganic chemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Hibiscus rosa-sinensis is an attractive, ever-blossoming, and effortlessly available plant around the globe. The fabulous flowers of H. rosa-sinensis enjoy a significant status in folk medicine throughout the world and comprise a range of phyto constituents due to which this splendid flower owns numerous biological and pharmaceutical activities like antioxidant, antifungal, antimicrobial, anti-inflammatory, antipyretic, antidiabetic, and antifertility activity. Considering this, column chromatographic isolation of the phytoconstituents of ethyl acetate fraction of the flowers of H. rosa-sinensis was performed. A series of five phthalates including Di- n -octyl phthalate ( HR1 ), ditridecyl phthalate ( HR2 ), 1-allyl 2-ethyl phthalate ( HR3 ), diethyl phthalate ( HR4 ), and bis (6-methylheptyl) phthalate ( HR5 ) were isolated. The structures of the isolated phthalates were elucidated by gas chromatography–mass spectrometry, 1 H NMR, and 13 C NMR. In silico and in vitro antidiabetic and antioxidant potential and DFT studies of isolated phthalates were carried out. In our study, isolated ligands were explored as potent antidiabetic as well as antioxidant agents as they exhibited good binding affinity (in in vitro and in silico experiments) against all selected protein targets. Compounds HR1–HR5 showed that the binding affinity value ranged from −5.9 to −5.2 kcal/mol, −5.5 to −4.3 kcal/mol, and −5.0 to −4.1 kcal/mol for target proteins 1HNY, 2I3Y, and 5O40, respectively. Among all isolated phthalates, HR5 can be a lead compound as it showed the best binding affinity with human pancreatic α-amylase (Δ G = −5.9 kcal/mol) and displayed a minimum inhibition concentration (IC 50 ) of 11.69 μM among all phthalates. Compound HR1 was the best docked and scored compound for inhibiting glutathione peroxidase; however, HR2 possessed the lowest binding score of −5.0 kcal/mol, thus indicating the highest potential among isolated phthalates for inhibiting the superoxide dismutase. Furthermore, the top-ranked docked ligand–protein complex for each protein was assessed for stability of protein and complex mobility by molecular dynamics simulation using the IMOD server.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle