PENGARUH BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI: KNOWLEDGE SHARING SEBAGAI MEDIASI
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this study is to know and analyze: (1) The influence of organizational culture positively and significantly on the Performance of Employees; (2) The positive and significant influence of organizational culture on knowledge sharing; (3) The effect of knowledge sharing positively and significantly on Employee Performance; and (4) The influence of organizational culture on Employee Performance through knowledge sharing at the Regional Office of the Ministry of Religion of the Province of North Maluku. The number of research samples were 92 employees.Methodology: The test instrument used was a structural equation model (SEM) using Partial Least Square (PLS) as a statistical test tool.Finding: Ha1, Ha2, and Ha3 are rejected, at the 5% confidence level.Conclusion: The results showed that: (1) Organizational culture had a positive and significant effect on employee performance at the Regional Office of the Ministry of Religion, North Maluku Province; (2) Organizational culture has a positive and significant effect on knowledge sharing at the Regional Office of the Ministry of Religion of the Province of North Maluku; (3) Knowledge sharing has a positive and significant effect on employee performance in the Regional Office of the Ministry of Religion of the Province of North Maluku; (4) Organizational culture has a positive and significant effect on employee performance through employee knowledge sharing at the Regional Office of the Ministry of Religion of the Province of North Maluku
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».