Eye movements as indicators of trait impulsivity and hypomania proneness in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Antisaccades are rapid, voluntary gaze shifts away from a visual target that reflect movement control and response inhibition. In patients with bipolar disorder, antisaccade error rate is generally increased, presumably due to enhanced impulsivity present in episodes of mania or hypomania in this disease. Delineating trait versus state impulsivity helps identify risk factors for bipolarity. Here we use an antisaccade protocol to probe trait impulsivity in a cohort of healthy, young adults. We assessed 33 participants (11 males; M = 22.4 yrs) not previously diagnosed with any mood disorder. Participants completed a pro- and antisaccade task and the hypomanic personality scale. The Barrat impulsiveness scale was used for external validation of the antisaccade paradigm. Across all observers, saccade latency and directional errors were significantly increased in antisaccade versus in prosaccade trials. Participants’ mean hypomania proneness and impulsiveness scores were representative of a healthy adult population. We observed small correlations between antisaccade task performance and hypomania proneness, as well as impulsiveness. Previous reports have shown a modest link between antisaccade performance and trait impulsivity. We extend these findings by showing small but systematic correlations between hypomania proneness and antisaccade latency and error rate. We propose that eye movements have the potential to serve as objective indicators of hypomania proneness and impulsivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».