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Enregistrement W4386245710 · doi:10.2140/jsag.2023.13.33

Finding points on varieties with Macaulay2

2023· article· en· W4386245710 sur OpenAlex
Sankhaneel Bisui, Zhan Jiang, Sarasij Maitra, Thái Thành Nguyên, Karl Schwede

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Software for Algebra and Geometry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePolynomial and algebraic computation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésVariety (cybernetics)Dimension (graph theory)MathematicsPoint (geometry)Matrix (chemical analysis)Finite fieldField (mathematics)Pure mathematicsCombinatoricsComputer scienceAlgebra over a fieldGeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present RandomPoints, a package in Macaulay2 designed mainly to identify rational and geometric points in a variety over a finite field.We provide tools to estimate the dimension of a variety.We also present methods to obtain nonvanishing minors of a given size in a given matrix, by evaluating the matrix at a point.• randomPoints: This tries to find a point in the vanishing set of an ideal.(Section 2)• dimViaBezout: This tries to compute the dimension of an algebraic set by intersecting with hyperplanes.(Section 3.1)• projectionToHypersurface and genericProjection: These functions provide customizable projection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle