Color priming facilitates cued location recall in a visuospatial short-term memory partial report paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Visuospatial short-term memory (VSTM) has a limited capacity for items that can be accurately encoded and later retrieved. This is impacted not just by the number of items but also but the diversity of item features and item locations. Partial report paradigms have demonstrated more items are briefly stored in VSTM than can be encoded to long-term memory (e.g., Sperling, 1960). In the present study, we explored the impact of priming on memory retrieval of cued item locations. Participants studied an array of letters arranged in a grid. Each letter was blue, green, or red. In half of the trials, a color prime indicated the color of the letter that would later be cued. Half of the color primes came before the study array and half came after (retro-prime). A previous letter location was then cued with an outlined square that remained on screen until a participant response. Prime versus retro-prime trials were completed in blocks and counterbalanced between participants to avoid order effects. Prime and no-prime trials were randomized in both blocks, as were prime colors, letter colors, and order of letters within each array. A one-way ANOVA comparing priming conditions found priming aided in retrieval significantly better than retro-priming or not priming. A 2 (Priming) x 3 (Color) repeated-measures ANOVA found no significant difference in priming color; however a significant interaction between these two factors was found. Future research will aim to improve the efficacy of retro-priming through timing and feature manipulation. This study improves our understanding of VSTM and the impact of color priming on this memory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».