Aprendizagem através da tecnologia: os desafios e a importância dessa temática no contexto de ensino e aprendizagem
Notice bibliographique
Résumé
Este é um estudo que visa discutir os impactos e consequências da educação em resposta às mudanças que vêm ocorrendo na sociedade, e sua importância está relacionada a pensar sobre o uso da tecnologia em relação ao ensino. Melhorar o envolvimento dos alunos é de vital importância para os professores do ensino básico e superior. A tecnologia educacional tem sido associada ao envolvimento dos alunos, e dos professores em processo de formação na perspectiva de desenvolver habilidades e conhecimentos entre ambos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi realizar uma pesquisa de revisão bibliográfica sobre a importância da tecnologia no contexto de ensino e aprendizagem. Especificamente, foi dado ênfase aos assuntos de Educação Brasileira, Educação a Distância, Impactos de Covid-19 na Escola, Prática Docente Diante das Tecnologias, Engajamento Acadêmico e o Uso das Tecnologias Educacionais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,025 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».