MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386253822 · doi:10.14507/cie.vol24iss2.2183

Student-Led Undergraduate Journals: A Catalyst for Comprehensive Research Experience and Professional Growth

2023· article· en· W4386253822 sur OpenAlexaff
Mayank Bansal, Caitlyn Dignard

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipUndergraduate researchExcellenceCreativityMedical educationPsychologyEngineering ethicsGraduate studentsPedagogyPublic relationsPolitical scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This opinion piece underscores the critical role of undergraduate academic journals in fostering a comprehensive research experience for students, with a spotlight on Qapsule, an open-access journal at Queen’s University led by undergraduates. These journals offer a unique platform for students to engage in the full spectrum of scientific inquiry, from conducting research to writing, peer review, and publication. The paper emphasizes the importance of undergraduate students’ involvement in all aspects of research, discussing its crucial role in intellectual growth and professional development. However, these journals often remain under-utilized due to a lack of awareness. The paper discusses the importance of universities actively promoting these journals and providing the necessary resources for students to establish such platforms, thereby nurturing a culture of academic collaboration, creativity, and excellence. It also addresses quality concerns about undergraduate journals, asserting that with appropriate mentorship and guidance, undergraduate students are capable of contributing to the academic community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Issues in EducationMême sujetHigher Education Practises and EngagementTravaux en français237 207