The effect of hypoxemia on muscle sympathetic nerve activity and cardiovascular function: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the effect of acute poikilocapnic, high-altitude, and acute isocapnia hypoxemia on muscle sympathetic nerve activity (MSNA) and cardiovascular function. A comprehensive search across electronic databases was performed until June 2021. All observational designs were included: population (healthy individuals); exposures (MSNA during hypoxemia); comparators (hypoxemia severity and duration); outcomes (MSNA; heart rate, HR; and mean arterial pressure, MAP). Sixty-one studies were included in the meta-analysis. MSNA burst frequency increased by a greater extent during high-altitude hypoxemia [ P < 0.001; mean difference (MD), +22.5 bursts/min; confidence interval (CI) = −19.20 to 25.84] compared with acute poikilocapnic hypoxemia ( P < 0.001; MD, +5.63 bursts/min; CI = −4.09 to 7.17) and isocapnic hypoxemia ( P < 0.001; MD, +4.72 bursts/min; CI = −3.37 to 6.07). MSNA burst amplitude was only elevated during acute isocapnic hypoxemia ( P = 0.03; standard MD, +0.46 au; CI = −0.03 to 0.90), and MSNA burst incidence was only elevated during high-altitude hypoxemia [ P < 0.001; MD, 33.05 bursts/100 heartbeats; CI = −28.59 to 37.51]. Meta-regression analysis indicated a strong relationship between MSNA burst frequency and hypoxemia severity for acute isocapnic studies ( P < 0.001) but not acute poikilocapnia ( P = 0.098). HR increased by the same extent across each type of hypoxemia [ P < 0.001; MD +13.81 heartbeats/min; 95% CI = 12.59–15.03]. MAP increased during high-altitude hypoxemia ( P < 0.001; MD, +5.06 mmHg; CI = 3.14–6.99), and acute isocapnic hypoxemia ( P < 0.001; MD, +1.91 mmHg; CI = 0.84–2.97), but not during acute poikilocapnic hypoxemia ( P = 0.95). Both hypoxemia type and severity influenced sympathetic nerve and cardiovascular function. These data are important for the better understanding of healthy human adaptation to hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».