Ativação e desativação da câmera de vídeo durante o trabalho em grupo on-line síncrono
Notice bibliographique
Résumé
Desde a sua introdução, há décadas, a aprendizagem on-line tornou-se um componente do ensino superior, com instituições em todo o mundo oferecendo cursos on-line. Uma característica fundamental do ensino on-line é o uso de software de videoconferência com possibilidade de ativação da câmera de vídeo durante encontros síncronos. Com base nas ideias de Vygotsky e Wallon de como a emoção e a cognição estão interligadas e são igualmente relevantes nos processos de aprendizagem, este artigo tem como objetivo entender como o uso do recurso da câmera de vídeo no trabalho em grupo on-line síncrono afeta a construção de relacionamentos nesses ambientes e a aprendizagem dos alunos em geral. Os resultados qualitativos de 22 entrevistas semiestruturadas realizadas com 12 alunos e 10 instrutores de cursos superiores on-line de formação de professores são compartilhados. Tais resultados demonstram que tanto instrutores quanto alunos percebem que há consequências em ligar e desligar a câmera de vídeo durante as sessões síncronas e que ver outras pessoas na câmera ajuda a promover relacionamentos afetivos positivos entre os alunos. As descobertas contribuem para a literatura relacionada ao uso de câmeras de vídeo em ambientes de aprendizagem on-line e servem para informar instituições e instrutores que projetam cursos on-line com atividades síncronas em grupo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».