Water and foodborne bacterial pathogens isolated from hospitalized children are extensively resistance against commonly used Penicillin-type antibiotics in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
Diarrheal diseases pose a significant threat to children under five years, ranking as the second leading cause of death in this age group. This is partly attributed to the rise of multidrug-resistant enteric bacteria that has further exacerbated the current global health crisis. We herein report a study aimed at identifying common diarrhea-causing bacteria and assessing their antibiotic susceptibility patterns in children under five seeking medical care at Muhoroni County Hospital. Between January and June 2016, a total of 196 under-five children seeking medical care were enrolled with parental or guardian consent. Stool samples were collected and subjected to culture and biochemical tests using standard protocols. Susceptibility testing was performed using conventional antibiotics. Among the participants (196), 125 (63.8%) were from pediatric outpatient departments, while 71 (36.2%) were from pediatric emergency departments. The study population consisted of 105 (53.6%) males and 91 (46.4%) females. Enteric bacterial pathogens were identified in 43 (21.9%) of the samples, with Escherichia coli accounting for 25 (12.8%), Shigella spp. for 11 (5.6%), and Salmonella spp. for 7 (3.6%). All isolated E. coli, Shigella spp., and Salmonella spp. exhibited susceptibility to Ceftriaxone. Notably, 14 (56%) and 13 (52%) of E. coli isolates demonstrated resistance to Amoxicillin and Ampicillin, respectively. The findings provide insights into the distribution of bacteria causing diarrhea in children under five, and associated antibiotic resistance profiles. The investigation highlights an urgent need for effective surveillance on bacterial pathogenicity among children below 5 years, antimicrobial stewardship, and alternative treatment strategies to combat the growing threat of multidrug-resistant enteric bacteria in this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».