From Father to Son: Passing Down the Secrets of Paternal Success.
Notice bibliographique
Résumé
Males and females typically share the same genome. Intra-locus sexual conflict is when the needs of each sex exert unique selection pressures on the shared genome. We are interested in investigating the effects of intra-locus sexual conflict by removing one of the two sexes from the conflict. Male limited (ML) selection allows males to directly pass genes to their sons without female selection playing a role. This is facilitated through clone generator females with translocated and marked autosomes and conjoint X chromosomes that induce reversed inheritance of sex chromosomes. ML males should be able to accumulate changes beneficial to male reproductive fitness much more quickly than matched control (MC) males bound by bilateral gene expression. We have conducted 75 generations of this male-limited protocol on Drosophila melanogaster flies and have demonstrated that ML flies show higher fitness within ML conditions.
 In nature, male flies compete with each other to sire offspring, as a result of genetic differences, some males become more successful. We assayed the post copulatory success of our target males by introducing target males to control females after the females were mated with recessively marked Control males. This design allows for adaptations resulting from selection to be investigated, adaptations can either result from the choosiness of females or the physical traits of males like the shape, number, and chemicals contained in sperm.
 My assays found that experimental males tended to be more successful in sperm offence when compared to control males within the ML protocol. Males with double dose ML chromosomes performed significantly worse than Controls, suggesting that adaptation to overcome genetic artifacts from the ML protocol (mutant backgrounds and haploid selection) was predominant to resolving intra-locus sexual conflict. There is also the possibly that a lack of genetic variation prevented adaptations from arising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».