Association Between Power Doppler Ultrasound Signals and Chronic Pain After Total Knee Arthroplasty: A Cross-Sectional Explorative Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Some patients experience chronic postsurgical pain (CPSP) after total knee arthroplasty (TKA) despite the absence of clinical or radiographic abnormalities. Postoperative synovitis as a cause of CPSP after TKA has received limited research attention. This study aimed to investigate the relationship between synovitis after TKA and CPSP. Patients and Methods: A total of 111 knees of 85 patients, with at least 1-year post-TKA follow-up, were assessed retrospectively and cross-sectionally. Power Doppler (PD) ultrasonography was used to detect the synovial hypervascularity associated with synovitis. The knee joint was divided into 15 areas, and PD signals were graded semi-quantitatively (0-3) in each area, the sum of which was defined as the total PD score. Clinical information regarding CPSP, including the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscales, was recorded. The relationship between pain and PD ultrasonography findings was accessed. Patients were divided into two groups (CPSP+ and CPSP- groups) based on pain severity. Clinical information, including PD ultrasonography findings and other possible causes, was compared between the groups. Results: The WOMAC pain subscale was significantly correlated with the total PD score and maximum PD grade (r=0.3977, p<0.0001; r=0.2797, p=0.0029; respectively). The CPSP+ group had a significantly higher maximum PD grade and total PD score than the CPSP- group (median [interquartile range]: 2 [1, 2] vs 1 [1, 2], p=0.0001; 6 [2, 11] vs 2 [1, 4], p=0.0002; respectively). Multiple and logistic regression analyses showed that the total PD score was an independent factor for the WOMAC pain subscale (β=0.3822, 95% confidence interval [CI]=0.1460, 0.6184, p=0.00176) and CPSP (odds ratio=1.19, 95% CI=1.01, 1.41, p=0.0424). Conclusion: This study indicated a possible association between the total PD score and chronic pain after TKA; however, further studies are needed to corroborate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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