Respiratory syncytial virus epidemiology and clinical severity before and during the COVID-19 pandemic in British Columbia, Canada: a retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic has perturbed the seasonality of respiratory syncytial virus (RSV) infections. However, we lack data on how this impacted the severity of paediatric RSV cases. The objective of this study was to describe the clinical severity of RSV cases before, during and after pandemic measures in British Columbia (BC), Canada. Methods: Retrospective study of RSV cases from September 1st, 2017 to May 15th, 2023, with a review of RSV outcomes in children below 18 years old at BC's paediatric hospital. Temporal changes in RSV cases and hospitalisations were quantified using interrupted time series. Findings: BC experienced only 11 RSV cases (from 95,266 tests) between September 2020 and August 2021. This was followed by a resurgence of 9,529 RSV cases (219,566 tests [4.3% positive tests]) in 2021-22 and 8,215 cases (124,449 tests [6.6% positive tests]) in 2022-23, increased compared to 1,750 cases (48,664 tests [3.6% positive tests]) per corresponding yearly period in 2017-20. From September 2017 to May 2023, the median age of children with RSV at BC Children's Hospital increased from 8.7 [IQR: 2.0-26.0] to 19.6 [3.9-43.7] months per yearly period. More children were hospitalised in 2022-23 (n = 360), compared to 2017-20 (n = 168 per period) and 2021-22 (n = 172). However, we detected no increase in hospitalisations or ICU admissions in children born prematurely or with chronic cardiorespiratory conditions. Interpretation: The increased detection of symptomatic RSV cases in older children in 2021-22 and increased RSV-related hospitalisations in 2022-23 suggest a gradual increase in the pool of immunologically vulnerable children due to a prolonged lack of viral exposure. Funding: Government of Canada via its COVID-19 Immunity Task Force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».