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Enregistrement W4386275694 · doi:10.7202/1105485ar

Différenciation biotique et perte de plantes de milieux humides dans les tourbières ombrotrophes boisées

2023· article· fr· W4386275694 sur OpenAlexaffvenueabout
Stéphanie Pellerin, C. Gratton, Martin Lavoie, Monique Poulin

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité de MontréalEspace pour la vieCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHumanitiesBiologyGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le boisement est un phénomène de plus en plus observé dans les tourbières ombrotrophes en réponse aux pressions exercées par les activités humaines et le réchauffement climatique. Nous avons évalué les effets de la présence d’un couvert forestier sur la richesse et la diversité floristiques (alpha et bêta) des tourbières ombrotrophes dans 775 parcelles d’inventaires réparties dans 5 domaines ou sous-domaines bioclimatiques au Québec. Nos résultats montrent que la richesse et la diversité floristiques augmentent avec le couvert forestier, principalement dans les tourbières les plus méridionales. Cette hausse est associée à l’installation d’espèces vasculaires d’affinité terrestre et de mousses ayant comme substrats des débris ligneux. En contrepartie, nous observons une baisse d’espèces obligées des milieux humides et des sphaignes. Nous avons aussi montré que plus le couvert forestier des tourbières méridionales était élevé, plus les communautés floristiques étaient distinctes d’un site à l’autre. L’effet est moins important dans les régions plus nordiques probablement en raison d’un ensemble régional d’espèces plus semblable à celui des tourbières. En fonction de ces résultats, nous croyons important de réfléchir à des méthodes pour freiner ou ralentir le processus de boisement afin d’assurer la conservation de la flore particulière des tourbières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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