Traitement de la symptomatologie dépressive concomitante à la maladie d’Alzheimer : étude de cas des effets d’une psychothérapie psychodynamique interpersonnelle
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude de cas avait pour objectif l’exploration des effets d’une psychothérapie psychodynamique interpersonnelle sur les symptômes dépressifs d’une participante (nom fictif : Clara) atteinte d’un trouble neurocognitif dû à la maladie d’Alzheimer (TNMA). Les outils de mesure utilisés ont inclus la Dementia Mood Assessment Scale (DMAS) et la Cornell Scale for Depression in Dementia (CSDD). L’utilisation d’une mesure continue de la détresse a permis d’apprécier la présence de changements significatifs tout au long de l’intervention. Le modèle de psychothérapie adopté a fait l’objet d’un approfondissement sur le plan de ses fondements théoriques reliés à la pratique. Le contenu des échanges a été analysé en fonction de différents outils et objectifs associés à ce modèle. Une amélioration significative a été rapportée par Clara à la CSDD et la mesure est poursuivie. Une baisse significative à la DMAS et à la CSDD a été notée par le proche aidant. En conclusion les résultats semblent appuyer la pertinence clinique et scientifique du modèle de psychothérapie proposé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».