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Enregistrement W4386283244 · doi:10.3390/pathogens12091109

Mycobacterium tuberculosis Central Metabolism Is Key Regulator of Macrophage Pyroptosis and Host Immunity

2023· article· en· W4386283244 sur OpenAlexaff
Michelle E. Maxson, Lahari Das, Michael F. Goldberg, Steven A. Porcelli, John Chan, William R. Jacobs

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of Health
Mots-clésPyroptosisMycobacterium tuberculosisMycobacterium bovisBiologyVirulenceMicrobiologyTransposable elementTuberculosisMacrophagePathogenMycobacteriumGeneInflammasomeImmunologyMutantGeneticsInflammationMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic dysregulation in Mycobacterium tuberculosis results in increased macrophage apoptosis or pyroptosis. However, mechanistic links between Mycobacterium virulence and bacterial metabolic plasticity remain ill defined. In this study, we screened random transposon insertions of M. bovis BCG to identify mutants that induce pyroptotic death of the infected macrophage. Analysis of the transposon insertion sites identified a panel of fdr (functioning death repressor) genes, which were shown in some cases to encode functions central to Mycobacterium metabolism. In-depth studies of one fdr gene, fdr8 (BCG3787/Rv3727), demonstrated its important role in the maintenance of M. tuberculosis and M. bovis BCG redox balance in reductive stress conditions in the host. Our studies expand the subset of known Mycobacterium genes linking bacterial metabolic plasticity to virulence and also reveal that the broad induction of pyroptosis by an intracellular bacterial pathogen is linked to enhanced cellular immunity in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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