Effect of white pepper addition on the sensory perception of sodium‐reduced soup with an emphasis on saltiness perception
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical irritants, like piperine in pepper, have been identified to have cross‐modal interactions, including increasing the perception of saltiness. Processed foods have used cross‐modal interactions (e.g., odor and taste) to improve acceptability of salt‐reduced foods. Cross‐modal interactions between piperine and taste could be applied to increase consumer perception of saltiness in low‐sodium food products. As such the objective of this study was to determine how the addition of white pepper to low‐sodium soup affects its' sensory perception. First, the aroma detection threshold (n = 60) of white pepper was determined. Then white pepper (at detection threshold) was added to a low‐sodium soup and evaluated using hedonic scales, general labeled magnitude scale for saltiness, check‐all‐that‐apply (CATA), and temporal check‐all‐that‐apply (TCATA; n = 76). The results indicated that the saltiness intensity increased with the addition of white pepper based on the results of the general labeled magnitude scale; however, this result was not confirmed using CATA or TCATA. Rather peppery, bitterness, sourness, and strong aftertaste attributes dominated the participants' perception of the soup. The addition of white pepper also decreased the participants' overall liking of the soup as well as their liking of the flavor and texture. Future research should continue to investigate the cross‐modal interactions of white pepper. Practical Application The food industry is acting in response to consumer concerns by reducing the salt content in their foods. Despite being a positive initiative for human health, a reduction in the salt content of foods can yield a reduction in sensory appeal and flavor intensity. This study investigated the use of white pepper to increase the saltiness perception of low‐sodium soup. The results indicated that white pepper added bitterness and strong aftertaste to the soup while simultaneously suppressing other flavors. This study also found that white pepper decreased the acceptability of the soup and indicated that white pepper may not be an ingredient that can mitigate the reduction in salt in food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».