MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386290139 · doi:10.3389/feart.2023.819129

Platinum-group elements (PGE) in the New Afton alkalic Cu-Au porphyry deposit, Canadian Cordillera, I: relationships between PGE, accessory metals and sulfur isotopes in pyrite

2023· article· en· W4386290139 sur OpenAlexafffundabout
Brandon Boucher, Samuel J. Robb, Jacob Hanley, Mitchell J. Kerr, James E. Mungall

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton UniversitySaint Mary's UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésPyriteHypogeneGeologyGeochemistryPlatinum groupIron oxide copper gold ore depositsSulfideElectron microprobeMaficMineralization (soil science)MineralogyChemistryPlatinumFluid inclusionsMetallurgyQuartzMaterials scienceSphalerite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The second part of this article can be found here: 10.3389/feart.2023.819109 (DOI). At the late Triassic New Afton alkalic porphyry Cu-Au deposit (British Columbia, Canada), pyrite is a widely distributed minor sulfide phase within hypogene ore where it predates Cu mineralization and hosts significant concentrations of Pd and Pt. Here we characterize pyrite major, minor and trace element composition by EPMA and LA-ICP-MS, and S isotopes (bulk pyrite and in situ SIMS in individual growth zones) to elucidate compositional variations at different stages of pyrite growth with respect to PGE deposition. At least two cycles of zoned Co-Ni-Pd-Pt-Se-As co-enrichment are recorded over two stages of pyrite growth at the New Afton deposit. Concentrations of Co (up to ∼5.5 wt%; highest observed in any reported ore-forming system) and Ni (up to 1 wt%) overlap with pyrite from mafic-ultramafic platinum-group element (PGE) deposits, iron oxide±apatite and iron oxide-copper-gold deposits (IOA-IOCG), and mantle peridotite-associated base metal exhalative deposits. In early hypogene (type I) pyrite, high Pt (up to ∼24 ppm) occurs in crystal cores that have high Co/Ni ratio (>∼7), high Co (>∼ 1 wt%) and are poor in Ni, Se, and As. With progressive growth, early hypogene pyrite rims and late hypogene (type II) cores record an initial Ni-Pd-As-Se (±Co) co-enrichment stage, followed by oscillations in composition (from “barren” to variably Co-Ni-Pd-Pt-As-Se-enriched). Pd in pyrite (up to ∼70 ppm) is inversely correlated to Co/Ni ratio, being enriched when Co/Ni < ∼7 and Ni > ∼1000 ppm. The highest levels of Pd enrichment occur in the most Ni- and Se-enriched growth zones. The transition from early, high Co/Ni (Pt-enriched) to later, low Co/Ni (Pd-enriched) growth zones is accompanied by a decrease in pyrite δ 34 S VCDT of up to ∼7‰ (4‰ range in single grains) with a total range in composition measured between −5.5‰ and +1.4‰. Subsequent to the shift to lower values, overgrowths of high Co/Ni pyrite formed with values of δ 34 S VCDT similar to the earliest Co-Pt-rich growth zones. Some combination of fluctuations in temperature and oxygen fugacity related to episodic cooling and hydrothermal recharge involving new pulses of metal-rich magmatic fluids is required to explain the observed metal enrichment patterns and variations in S isotope values. Co-Ni-rich pyrite may be a valuable exploration vector to PGE enrichment in porphyry deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Earth ScienceMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207