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Enregistrement W4386295048 · doi:10.38087/2595.8801.295

TRABALHO REMOTO E AS DESORDENS MUSCULOESQUELÉTICAS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA

2023· article· pt· W4386295048 sur OpenAlexaff
Danielle Aprígio, Rondineli de Jesus Barro, Ana Carolina Marcelino Chermout, Daiana da Silva Santos Muquim, R. C. Ferreira, Thalia Sant’Anna de Freitas Gomes Soares

Notice bibliographique

RevueCOGNITIONIS Scientific Journal · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A globalização, comunicação e tecnologia impactaram aspectos sociais, culturais, políticos e econômicos nos últimos anos. Com essas transformações surgiram novas formas de trabalho, como o teletrabalho que utiliza de tecnologia de informação para o trabalho fora da empresa. Com isso, observam-se mudanças nas relações entre o trabalho e o indivíduo. Objetivos: Sintetizar evidências que relacionam as desordens musculoesqueléticas ao teletrabalho. Analisar os fatores de riscos organizacionais e ergonômicos, e, propor a adoção de medidas preventivas, de controle aos fatores agravantes a saúde do teletrabalhador. Metodologia: Trata-se de uma revisão da literatura do tipo integrativa, foram utilizados estudos extraídos das bases de dados: Pubmed/Medline, ScieLO, Lilacs e PEDro, publicados entre 2010 à 2023. Conclusão: O teletrabalho pode causar impactos físicos e psicológicos. Problemas musculoesqueléticos e ergonômicos são frequentes. A ergonomia e a organização adequada do ambiente são fundamentais para prevenir tais problemas. Pausas regulares e exercícios físicos podem diminuir tais impactos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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