TRABALHO REMOTO E AS DESORDENS MUSCULOESQUELÉTICAS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A globalização, comunicação e tecnologia impactaram aspectos sociais, culturais, políticos e econômicos nos últimos anos. Com essas transformações surgiram novas formas de trabalho, como o teletrabalho que utiliza de tecnologia de informação para o trabalho fora da empresa. Com isso, observam-se mudanças nas relações entre o trabalho e o indivíduo. Objetivos: Sintetizar evidências que relacionam as desordens musculoesqueléticas ao teletrabalho. Analisar os fatores de riscos organizacionais e ergonômicos, e, propor a adoção de medidas preventivas, de controle aos fatores agravantes a saúde do teletrabalhador. Metodologia: Trata-se de uma revisão da literatura do tipo integrativa, foram utilizados estudos extraídos das bases de dados: Pubmed/Medline, ScieLO, Lilacs e PEDro, publicados entre 2010 à 2023. Conclusão: O teletrabalho pode causar impactos físicos e psicológicos. Problemas musculoesqueléticos e ergonômicos são frequentes. A ergonomia e a organização adequada do ambiente são fundamentais para prevenir tais problemas. Pausas regulares e exercícios físicos podem diminuir tais impactos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.015 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".