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Enregistrement W4386317887 · doi:10.1093/dote/doad052.107

268. DEVELOPMENT OF A NOVEL ESOPHAGUS-ON-A-CHIP MODEL: A HIGH-FIDELITY PLATFORM FOR DIRECTING PERSONALIZED THERAPY IN ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA

2023· article· en· W4386317887 sur OpenAlexaff
Sanjima Pal, Elee Shimshoni, Salvador Flores-Torres, Julie Bérubé, Mingyang Kong, Betty Giannias, Sean R. R. Hall, Nicholas Bertos, Veena Sangwan, Donald E. Ingber, Lorenzo Ferri

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyEsophagusDocetaxelEsophageal cancerPathologyNeoadjuvant therapyAdenocarcinomaCancer researchOncologyInternal medicineCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background 80% of patients diagnosed with esophageal adenocarcinoma (EAC) die of disease. Current standard of care for EAC is systemic cytotoxic, platinum-based neoadjuvant chemotherapy followed by resection and additional rounds of chemotherapy. Locally advanced, resectable patients often fail to respond due to intrinsic and/or acquired chemoresistance. Traditional preclinical models fail to offer alternative salvage options. To our knowledge, this is the first high-fidelity dynamic 3D platform implemented to study esophageal function, pathophysiology, and drug effects. Methods Primary tissues obtained from EAC patients at diagnostic biopsy were propagated into patient-derived organoids (PDOs). The upper (mucosal) channel of the esophagus-chip was designated for PDO-derived epithelial cells, while the lower stromal channel was designated for matched fibroblasts. Autologous cell types were exposed to a physiologically relevant flow of nutrient media and microtissues were formed. Epithelial permeability was determined by cascade blue assay. Using this model, a clinically relevant chemotherapy protocol was administered to study patient-specific tumor response. To determine microtissue development and cellular fate in response to chemotherapy, level of several epithelial/mesenchymal biomarkers were evaluated. Results Study cohort consisted of both chemo-sensitive and -resistant EAC patients. Esophagus-chip models were developed with samples from patient-matched tumor and normal tissue. Chips recapitulated morphological and histological features of their parental tissues. Epithelial barrier integrity was established within 5 days on-chip. Scanning electron microscopy revealed the presence of pleomorphic cells and mature microvilli in EAC-chips. In vitro administration of docetaxel triplet chemotherapy demonstrated efficacy similar to that observed in the clinical setting when assessed directly or indirectly. Confocal imaging revealed treatment-associated differential expression of epithelial (CK7, CK19), and mesenchymal (vimentin) markers. Conclusion 3D-organoids conserve cellular heterogeneity of source patients, whereas esophagus-on-chip expand on this diversity by adding microphysiological relevance, stromal influence & flexible complexity. This high-fidelity biomimetic platform enables clinical mimicry and can predict patient-specific chemosensitivity within a clinically relevant timeframe. This esophagus-chip system is a promising potential replacement for both inefficient preclinical animal models and existing tumor-only avatars lacking stromal and microphysiological context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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