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Enregistrement W4386318182 · doi:10.1093/jrs/fead057

Undocumented Bordering Practices: Protagonism and Spaces of Making

2023· article· en· W4386318182 sur OpenAlexafffund
Linn Biorklund

Notice bibliographique

RevueJournal of Refugee Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésSolidarityGender studiesTransformative learningSociologyContext (archaeology)EthnographyCitizen journalismFeminization (sociology)Power (physics)HarmLiminalityRefugeeSpace (punctuation)Political scienceGeographyAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Borders are at the centre of everyday lives, often with gendered and violent outcomes exacerbating harm across space and time. The feminization of waiting is embedded in the power structures of borders. Yet, feminized waiting in the context of displacement can also be a necessary pre-condition for generating affective geographies of making, and transformative spaces of solidarity and contestation across borders. This paper draws on ethnographic and feminist participatory action research carried out in southern Mexico to document bordering practices ‘from below’, Undocumented Bordering Practices performed by women from Central America experiencing waiting in the Mexico–Guatemala borderlands. I expand the definitions of bordering and refugee protection by centring on women’s protagonism (self-authorship) and collective acts of making (art, food, and spaces of care) as they wait. I illustrate three processes of making while waiting: The making of a ‘mural-on-the-move’, a newsletter titled Breaking Barriers: When women migrate, life migrates, and intimate geopolitics of making and sharing food in borderlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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