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Enregistrement W4386318293 · doi:10.1093/dote/doad052.165

352. GENERATION OF PATIENT-DERIVED ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA ORGANOIDS FROM CIRCULATING TUMOR CELLS

2023· article· en· W4386318293 sur OpenAlexaff
Niharikaa Aiyar, Premalatha Shathasivam, Thaiane Rispoli, M. Naeem, Akhi Akhter, Elena Elimova, Yvonne Bach, Frances Allison, Gail Darling, Gavin W. Wilson, Jonathan Yeung

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoidCirculating tumor cellMatrigelDAPIPathologyMedicineCancer researchImmunomagnetic separationMolecular biologyCancerBiologyCell biologyInternal medicineMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Esophageal adenocarcinoma (EAC) is diagnosed in nearly 40% of patients when their cancer has already metastasized. Circulating tumor cells (CTCs) play a critical role in the metastatic cascade and need to be investigated in the context of EAC, but these must be expanded due to their scarcity in blood. Organoid models have been shown to recapitulate tumor heterogeneity and in vivo drug sensitivity. Thus, we aim to generate and characterize CTC-derived organoids from EAC patients. Methods CTCs were isolated from 32 blood samples obtained from 13 EAC patients using two methods: (1) Ficoll-based density gradient centrifugation followed by CD45+ cell depletion using magnetic-activated cell sorting (MACS) and/or (2) immunodensity separation using the RosetteSep CTC Enrichment Cocktail (Stemcell Technologies). Isolated CTCs were embedded and grown in Matrigel domes. Cultures were dissociated into single cells which were magnetically labelled and captured on a microfluidic chip. The captured cells were stained with DAPI, anti-CD45, anti-CK11, anti-CK13, and anti-CK18 antibodies. These cells were then visualized and quantified using fluorescence microscopy. Results Organoids were generated from twenty-one out of thirty-two samples, after two to six weeks in culture, with an average of 20.76 ± 6.435 organoids per sample. These EAC CTC derived organoids underwent a growth arrest once they reached an arbitrary size but were able to regenerate upon dissociation and re-seeding. However, no increase in the size or number of organoids was observed post-passaging. Of the nine CTC-derived organoid samples characterized using microfluidic capture and immunostaining, all nine had the presence of CD45 negative, CK positive, and DAPI positive cells. Conclusion In this study, we validated commonly used CTC isolation methods and were able to demonstrate that CTCs isolated can be cultured to generate organoids. Additional investigation is required to overcome the growth arrest which occurs during culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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