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Enregistrement W4386332640 · doi:10.3390/socsci12090488

“It Really Put a Change on Me”: Visualizing (Dis)connections within a Photovoice Project in Peterborough/Nogojiwanong, Ontario

2023· article· en· W4386332640 sur OpenAlexafffundabout
Rosa Lea McBee

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesMitacsTrent University
Mots-clésPhotovoiceStorytellingParticipatory action researchSociologyPhoto elicitationCitizen journalismFeelingThe artsDowntownFocus groupPublic relationsPedagogyPsychologyVisual artsNarrativeSocial psychologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoice is an arts-based participatory action research method that uses photography as a means for individuals, usually those facing marginalization, to document and foster group dialogue around the stories of their valuable lived experiences. This paper details a photovoice project run under the participatory planning project NeighbourPLAN, in Peterborough, Ontario, with the residents of the Downtown Jackson Creek group. The focus of the photovoice project was working with residents facing various forms of marginalization and barriers to reflect on what (dis)connections look like in their community. The findings conclude that photovoice generated new subjectivities, as residents reported feeling more connected to their community after taking photos. The process was generative in that it reminded residents of other creative outlets that they enjoyed doing and inspired them to engage with creative reflection in other ways. The findings also determined that green spaces, non-judgmental institutions, accessible amenities, safe housing, and well-maintained streets were critical for resident researchers’ feelings of connectedness. I conclude with recommendations from the residents’ feedback on the method and project, along with highlighting the promising potential of arts-based and storytelling methods when conducting research with marginalized groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,807
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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