MARKETING TECHNOLOGIES OF STREAMING SERVICE PROMOTION IN THE CONDITIONS OF INTENSIFYING DIGITAL COMPETITION
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses a typical model of the streaming service functioning. A general definition and main advantages of streaming media are provided to clarify the marketing technologies that can be used to promote them. The use of streaming (watching and listening to content online) was found to have increased by 14% worldwide in the second quarter of 2022 compared to the first quarter of 2021. Streaming video services are becoming more and more popular among users, overtaking traditional television by all indicators. Companies such as "Disney" and "Apple" have recognized this trend and are entering the streaming market with their own video streaming platforms. Today, companies providing streaming services carefully study the needs and preferences of users in order to develop user-friendly and intuitive interfaces that make it easier to find and watch content. The "Netflix" streaming service is available in 190 countries, with the US/Canada region being the largest and most profitable for it. "Netflix" core product is a large library of movies, TV shows, documentaries, and original content. The distribution of subscribers of the streaming service "Netflix" by geographical regions of the world as of 2022 was analyzed. Competitors of the netflix.com site in terms of the number of visitors (traffic), the distribution of the site's marketing channels, and the distribution of traffic from social networks on the site were studied. The key shortcomings of the content promotion strategy of the streaming service "Netflix" have been identified and recommendations have been made regarding marketing tools that can be used by the company when promoting content in Latin America. It was determined that the streaming service "Netflix" is quite capable of adapting its content offers and marketing strategy for different age groups, encouraging shared viewing, prioritizing content for family viewing and emphasizing the advantages of not having cable TV. This approach could help “Netflix” take advantage of the growing popularity of streaming in Latin America and increase its market share in the region and globally while overcoming a number of challenges in the highly competitive digital environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».