Notice bibliographique
Résumé
The CLC Kreisel Lecture Series is an annual event dedicated to nurturing both public and scholarly engagement with the critical concerns of writers in Canada.Each year, an established author is invited to speak about an issue that is important to them, whether because it is close to their heart, foundational to their practice, or a pressing cultural concern; often, it is all these things at once.The series showcases the myriad ways in which writers help us understand the textures of life in this country: it includes lectures about oppression and social justice, cultural identity, place and displacement, the spoils of history, censorship, multilingualism, reading in a digital age, literary history, personal memory, Indigenous resurgence, and the essential function of art.Usually delivered to a live audience on the University of Alberta campus on Treaty 6 Territory and Region 4 of the Métis Nation of Alberta, the Kreisel Lectures frequently also air to audiences across Canada as episodes on CBC Radio's Ideas.All of our lectures become books like this one, published in partnership with University of Alberta Press.Our 2022 lecturer, Cherie Dimaline, is the acclaimed Georgian Bay Métis author of the award-winning YA novel The Marrow Thieves (2017), Empire of Wild (2019), and Hunting by Stars (2021), among other works.As Anna Marie Sewell, amiskwaciwâskahikan / Edmonton writer of Polish and Mi'kmaq descent, noted in her introduction to the lecture, Dimaline is a powerful storyteller who recognizes how important it is for Indigenous youth to see themselves in "stories that matter."Dimaline's work is far reaching, her stories critical for readers of all ages-Indigenous and settler alike.Her literary oeuvre brings together themes of resistance to settler colonialism (including the legacies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,505 | 0,481 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».