Nacα protects the larval fat body from cell death by maintaining cellular proteostasis in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Protein homeostasis (proteostasis) is crucial for the maintenance of cellular homeostasis. Impairment of proteostasis activates proteotoxic and unfolded protein response pathways to resolve cellular stress or induce apoptosis in damaged cells. However, the responses of individual tissues to proteotoxic stress and evoking cell death program have not been extensively explored in vivo. Here, we show that a reduction in Nascent polypeptide-associated complex protein alpha subunit (Nacα) specifically and progressively induces cell death in Drosophila fat body cells. Nacα mutants disrupt both ER integrity and the proteasomal degradation system, resulting in caspase activation through JNK and p53. Although forced activation of the JNK and p53 pathways was insufficient to induce cell death in the fat body, the reduction of Nacα sensitized fat body cells to intrinsic and environmental stresses. Reducing overall protein synthesis by mTor inhibition or Minute mutants alleviated the cell death phenotype in Nacα mutant fat body cells. Our work revealed that Nacα is crucial for protecting the fat body from cell death by maintaining cellular proteostasis, thus demonstrating the coexistence of a unique vulnerability and cell death resistance in the fat body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».