Anthropogenic Chloroform Emissions from China Drive Changes in Global Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Emissions of chloroform (CHCl 3 ), a short-lived halogenated substance not currently controlled under the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, are offsetting some of the achievements of the Montreal Protocol. In this study, emissions of CHCl 3 from China were derived by atmospheric measurement-based “top-down” inverse modeling and a sector-based “bottom-up” inventory method. Top-down CHCl 3 emissions grew from 78 (72–83) Gg yr –1 in 2011 to a maximum of 193 (178–204) Gg yr –1 in 2017, followed by a decrease to 147 (138–154) Gg yr –1 in 2018, after which emissions remained relatively constant through 2020. The changes in emissions from China could explain all of the global changes during the study period. The CHCl 3 emissions in China were dominated by anthropogenic sources, such as byproduct emissions during disinfection and leakage from chloromethane industries. Had emissions continued to grow at the rate observed up to 2017, a delay of several years in Antarctic ozone layer recovery could have occurred. However, this delay will be largely avoided if global CHCl 3 emissions remain relatively constant in the future, as they have between 2018 and 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».