Personalized Carbon Monoxide‐Loaded Biomimetic Single‐Atom Nanozyme for Ferroptosis‐Enhanced FLASH Radioimmunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultra‐high dose rate radiotherapy (FLASH‐RT) has emerged as a novel tool for cancer radiotherapy owing to its extremely rapid radiation delivery to target species. Although FLASH‐RT can protect normal tissues and organs, tumor self‐protection mechanisms limit its therapeutic effect, thus necessitating technological improvement. Here, a multipathway ferroptosis‐enhanced radioimmunotherapeutic strategy that combines single‐atom nanozyme (SAzyme)‐based GSH depletion and CO gas therapy is reported. Personalized FLASH radioimmunotherapy is achieved through encapsulation of the carbon monoxide donor (MnCO)‐loaded porous Pd‐C SAzyme (SM) within 4T1 cancer cell membranes (CSM). Camouflaging with the cancer cell membrane enables the navigation of the MnCO‐loaded Pd‐C SAzyme to the tumor region via homologous targeting. There, it releases MnCO, which generates CO from overexpressed H 2 O 2 to induce mitochondrial apoptosis. Furthermore, the generated CO and Pd‐C SAzyme oxidized glutathione and downregulates glutathione peroxidase 4 (GPX4) expression to induce ferroptosis. The palladium in the SAzyme of the CSM further enhances the photoelectric effects of FLASH‐RT. The CSM‐mediated FLASH‐RT also invokes potent antitumor immunity, suppressing distant tumors, and immune memory, inhibiting tumor recurrence. This work presents a unique personalized nanozyme and CO gas synergistic approach wherein FLASH radioimmunotherapy avoids damage of normal tissues while simultaneously inducing ferroptosis for orthotopic tumor treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».