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Enregistrement W4386377842 · doi:10.3390/ma16176013

Effect of an Early-Age Exposure on the Degradation Mechanisms of Cement Paste under External Sulfate Attack

2023· article· en· W4386377842 sur OpenAlexaff
Othman Omikrine Metalssi, Rim Ragoug, Fabien Barberon, Jean-Baptiste d’Espinose de Lacaillerie, Nicolas Roussel, Loïc Divet, Jean‐Michel Torrenti

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesÉcole Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris
Mots-clésEttringiteSulfateDissolutionPortland cementGypsumCementCuring (chemistry)ReagentMaterials scienceMicrostructureChemical engineeringNucleationDegradation (telecommunications)Composite materialMineralogyChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the most significant causes of concrete degradation is ESA (external sulfate attack). The majority of studies are currently conducted on samples that have been saturated and matured. Concrete structures, however, are exposed to the environment once the formwork has been removed. The purpose of this study is to determine what effects early exposure to external sulfates may have on degradation mechanisms. Microstructure, physical, and chemical behavior are monitored using a variety of experimental techniques, including NMR (27Al and 29Si), ICP, XRD, MIP, and SEM. Based on expansion measurements, mature Portland cement paste, unlike the early-age case, degraded rapidly due to the presence of compressed ettringite and gypsum, highlighted by SEM analysis. During ESA, sulfate ions diffuse through the cement matrix and are bound by chemical agents. Chemical analyses indicate that the chemical mechanism varies with the duration of curing. At an early age, external sulfates and aluminates are the most important reagents. For matured cases, these reagents include external sulfates, calcium derived from CH dissolution, and aluminates derived from the total dissolution of AFm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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