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A myeloid program associated with COVID-19 severity is decreased by therapeutic blockade of IL-6 signaling
Jason A. Hackney, Haridha Shivram, Jason A. Vander Heiden, Christopher C. Overall, Luz D. Orozco, Xia Gao, Eugene S. Kim, Nathaniel R. West, Aditi Qamra, Diana Chang, Arindam Chakrabarti, David F. Choy, Alexis J. Combes, Tristan Courau, Gabriela K. Fragiadakis, Arjun A. Rao, Arja Ray, Jessica Tsui, Kenneth H. Hu, Nicholas F. Kuhn, Matthew F. Krummel, David J. Erle, Kirsten N. Kangelaris, Aartik Sarma, Zoe M. Lyon, Carolyn S. Calfee, Prescott G. Woodruff, Rajani Ghale, Eran Mick, Ashley Byrne, Beth Shoshana Zha, Charles Langelier, Carolyn M. Hendrickson, Monique G.P. van der Wijst, George C. Hartoularos, Tianna Grant, Raymund Bueno, David Lee, John R. Greenland, Yang Sun, Richard K. Perez, Anton Ogorodnikov, Alyssa Ward, Chun Ye, Yumiko Abe‐Jones, Michael Adkisson, K. Mark Ansel, Saurabh Asthana, Alexander J. Beagle, Sharvari Bhide, Cathy Cai, Saharai Caldera, Sidney Carrillo, Suzanna Chak, Stephanie A. Christenson, Zachary Collins, Spyros Darmanis, Angela M. Detweiler, Catherine DeVoe, Walter L. Eckalbar, Jeremy Giberson, Ana Gonzalez, Gracie Gordon, Paula Hayakawa Serpa, Alejandra Jáuregui, Chayse Jones, Serena Ke, Divya Kushnoor, Tasha Lea, Deanna Lee, Aleksandra Leligdowicz, Yale Liu, Salman Mahboob, Lenka Maliskova, Michael A. Matthay, Elizabeth W. McCarthy, Priscila Muñoz-Sandoval, Norma Neff, Nguyễn Hoàng Việt, Nishita Nigam, Randy Parada, Maíra Phelps, Logan Pierce, Priya A. Prasad, Sadeed Rashid, Gabriella C. Reeder, Nicklaus Rodriguez, Bushra Samad, Andrew Schroeder, Cole Shaw, Alan Shen, Austin Sigman, Pratik Sinha, Matthew H. Spitzer, Sara Sunshine, Kevin Tang, Luz Torres Altamirano, Alexandra Tsitsiklis, Erden Tumurbaatar, Vaibhav Upadhyay, Alexander Whatley, Andrew Willmore, Michael R. Wilson, Juliane Winkler, Kristine Wong, Kimberly Yee, Michelle Yu, Mingyue Zhou, Wandi Zhu, Thiru Ramalingam, Jacqueline McBride, Fang Cai, Anastasia Teterina, Min Bao, Larry Tsai, Iván O. Rosas, Aviv Regev, Sharookh B. Kapadia, Rebecca N. Bauer, Carrie M. Rosenberger
Notice bibliographique
RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Human Genome Research InstituteBiomedical Advanced Research and Development AuthorityParker Institute for Cancer ImmunotherapyNational Cancer InstituteDivision of Undergraduate EducationU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBlockadeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Myeloid cellsMedicinePandemicImmunologyMyeloidVirologyInternal medicineReceptor
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,472
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui