MANAJEMEN PEMBELAJARAN PARTISIPATIF BERBASIS PROJECT BASED LEARNING PADA MATERI FISIKA HUKUM PASCAL
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to provide a clear and comprehensive picture to students of class XI IPA 2 SMA Negeri 3 Tondano about learning management which includes planning, organizing, implementing, and evaluating participatory learning based on project-based learning on pascal’s law material in physics subjects. The method used in this research is mix method with concurrent model which is a combination of two methods, especially qualitative and quantitative. The structure of this research uses qualitative methods while quantitative methods are used to assist qualitative information. The results of this study are starting from the planning stage including the syllabus and lesson plans adapted to the strategy. The next stage is organizing which result in the function and role of management components. The implementation stage is in accordance with the syntax of participatory learning. This implementation stage shows that the implementation of management functions in participatory learning based on project-based learning on pascal’s law physics material for SMA N 3 Tondano class XI IPA 2 students can shape students’ cognitive, affective and psychomotor competencies through making learning projects. Based on the results of the study, it is concluded that planning, organizing, implementing and evaluating participatory learning based on project-based learning is well implemented as seen from the cognitive, affective and psychomotor assessment rubrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».