Representing Females from A Different Perspective: Justin Kurzel’s Film Appropriation of William Shakespeare’s Macbeth
Notice bibliographique
Résumé
The study explores the differences in the representation of females, specifically Lady Macbeth and the witches, in both Shakespeare’s play, Macbeth (1623) and in Justin Kurzel’s film appropriation, Macbeth (2015). The paper attempts to prove that Kurzel’s film appropriation of Shakespeare’s play represents the female characters, specifically Lady Macbeth and the witches, from a different perspective than Shakespeare’s original paly. The paper shows how Kurzel changes the old ideas about how the witches and Lady Macbeth are the motivation and inspiration behind Macbeth’s downfall, defeat, and death. Instead, the study shows that Kurzel’s film appropriation posits that Macbeth’s greed and lust for power and authority make Macbeth himself the impetus behind his downfall, defeat, and death. As a result, Macbeth’s evil is natural rather than nurtured by the play’s main female characters as shown in Shakespeare’s original text. For this reason, Kurzel’s witches and Lady Macbeth are analyzed in relation to how they are portrayed in Shakespeare’s Macbeth. Very few studies tackle Kurzel’s film appropriation of Shakespeare’s Macbeth, which mainly focus on the lighting and visual effects of the movie. The contribution of the study is to fill the shortage of literature conducted on the current appropriation by Kurzel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».