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Enregistrement W4386408749 · doi:10.5430/wjel.v13n8p92

Representing Females from A Different Perspective: Justin Kurzel’s Film Appropriation of William Shakespeare’s Macbeth

2023· article· en· W4386408749 sur OpenAlexvenueno aff
Nasaybah W. Awajan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationPerspective (graphical)LustLiteraturePower (physics)Relation (database)ArtRepresentation (politics)PhilosophyLawPoliticsPolitical scienceEpistemologyVisual artsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study explores the differences in the representation of females, specifically Lady Macbeth and the witches, in both Shakespeare’s play, Macbeth (1623) and in Justin Kurzel’s film appropriation, Macbeth (2015). The paper attempts to prove that Kurzel’s film appropriation of Shakespeare’s play represents the female characters, specifically Lady Macbeth and the witches, from a different perspective than Shakespeare’s original paly. The paper shows how Kurzel changes the old ideas about how the witches and Lady Macbeth are the motivation and inspiration behind Macbeth’s downfall, defeat, and death. Instead, the study shows that Kurzel’s film appropriation posits that Macbeth’s greed and lust for power and authority make Macbeth himself the impetus behind his downfall, defeat, and death. As a result, Macbeth’s evil is natural rather than nurtured by the play’s main female characters as shown in Shakespeare’s original text. For this reason, Kurzel’s witches and Lady Macbeth are analyzed in relation to how they are portrayed in Shakespeare’s Macbeth. Very few studies tackle Kurzel’s film appropriation of Shakespeare’s Macbeth, which mainly focus on the lighting and visual effects of the movie. The contribution of the study is to fill the shortage of literature conducted on the current appropriation by Kurzel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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