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Enregistrement W4386425959 · doi:10.5151/5463-5463-39915

ASPECTOS ESTRUTURAIS DO AÇO FERRAMENTA H13 TEMPERADO E REVENIDO SUBMETIDO A MEIOS DE RESFRIAMENTO DISTINTOS NA TÊMPERA

2023· article· pt· W4386425959 sur OpenAlexaff
Naiara Vieira Le Sénèchal, Andersan dos Santos Paula

Notice bibliographique

RevueABM Proceedings · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDF | O aço ferramenta para trabalho a quente H13 é muito utilizado na fabricação de moldes e matrizes, em virtude de manter suas propriedades mecânicas em alta temperatura. Tradicionalmente, tais propriedades são obtidas por meio de tratamentos térmicos de têmpera e revenimento, em virtude das mudanças microestruturais que causam em tal aço. O objetivo deste trabalho foi o de avaliar o comportamento do aço H13 quando submetido a dois meios distintos, água e ar, de resfriamento no tratamento térmico de têmpera, avaliando a microdureza Vickers e as características microestruturais, por meio de microscopia óptica e eletrônica de varredura. Verificou-se que a têmpera em água causou um incremento da microdureza consideravelmente superior ao obtido com a têmpera ao ar, bem como observou-se o decréscimo significativo da microdureza no progresso do revenimento (1º e 2º) pós têmpera em água, conforme esperado. Por outro lado, a ocorrência do fenômeno de endurecimento secundário foi notada no primeiro revenimento da amostra temperada ao ar, com significativa precipitação de carbonetos secundários nos contornos e interior dos grãos, assim como incremento pouco significativo na dureza no segundo revenimento. Assim, confirmou-se que o meio de resfriamento mais severo é de fato mais apto a incrementar a dureza do material e que é possível que o aumento de dureza ocorra não apenas na têmpera, mas também no revenimento, dependendo da rota de tratamento térmico adotada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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