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Record W4386425959 · doi:10.5151/5463-5463-39915

ASPECTOS ESTRUTURAIS DO AÇO FERRAMENTA H13 TEMPERADO E REVENIDO SUBMETIDO A MEIOS DE RESFRIAMENTO DISTINTOS NA TÊMPERA

2023· article· pt· W4386425959 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueABM Proceedings · 2023
Typearticle
Languagept
FieldEngineering
TopicMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Canadian institutionsCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

PDF | O aço ferramenta para trabalho a quente H13 é muito utilizado na fabricação de moldes e matrizes, em virtude de manter suas propriedades mecânicas em alta temperatura. Tradicionalmente, tais propriedades são obtidas por meio de tratamentos térmicos de têmpera e revenimento, em virtude das mudanças microestruturais que causam em tal aço. O objetivo deste trabalho foi o de avaliar o comportamento do aço H13 quando submetido a dois meios distintos, água e ar, de resfriamento no tratamento térmico de têmpera, avaliando a microdureza Vickers e as características microestruturais, por meio de microscopia óptica e eletrônica de varredura. Verificou-se que a têmpera em água causou um incremento da microdureza consideravelmente superior ao obtido com a têmpera ao ar, bem como observou-se o decréscimo significativo da microdureza no progresso do revenimento (1º e 2º) pós têmpera em água, conforme esperado. Por outro lado, a ocorrência do fenômeno de endurecimento secundário foi notada no primeiro revenimento da amostra temperada ao ar, com significativa precipitação de carbonetos secundários nos contornos e interior dos grãos, assim como incremento pouco significativo na dureza no segundo revenimento. Assim, confirmou-se que o meio de resfriamento mais severo é de fato mais apto a incrementar a dureza do material e que é possível que o aumento de dureza ocorra não apenas na têmpera, mas também no revenimento, dependendo da rota de tratamento térmico adotada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.172
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it