Persistent transboundary movements of threatened sharks highlight the importance of cooperative management for effective conservation
Notice bibliographique
Résumé
Migratory sharks play a key ecological role through movements within and among marine ecosystems, yet many populations are declining. Addressing the decline is especially challenging for wide-ranging species, as they may undertake movements between countries with disparate conservation priorities. To investigate the transboundary migrations of threatened sharks between neighbouring South Africa and Mozambique, we tracked 4 commonly occurring carcharhinid species (bull, blacktip, tiger and grey reef sharks). A total of 102 individuals were fitted with long-life acoustic transmitters and monitored for 4 yr (2018-2022) on an acoustic receiver network of 350 receivers. During this period, 63% of tagged bull sharks (n = 19), 87% of blacktips (n = 13), 94% of tiger (n = 16) and 25% of grey reef sharks (n = 3) undertook transboundary movements. The frequency of mean transboundary movements per year ranged between 1.3 ± 1.5 (SD) for grey reef sharks and 81 ± 35.6 for tiger sharks. Blacktip, bull and tiger sharks all undertook long-distance transboundary migrations ranging from 980 to 2256 km. These data confirm high connectivity between neighbouring countries by threatened sharks undertaking persistent transboundary movements. This study emphasizes the need for collaborative transboundary cooperation between the 2 countries and the alignment of regional management plans and interventions to address declining shark populations in this region of the Western Indian Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».