Microplastic pollution: Phytotoxicity, environmental risks, and phytoremediation strategies
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) are emerging contaminants that adversely affect environmental health. In this review, we discuss the uptake of MPs by plants via endocytosis and crack-entry pathways in the roots and stomata of leaves; the translocation of MPs via xylem and phloem; and the toxicity of MPs to diverse plant species through oxidative stress, inhibition of photosynthesis, cytotoxicity, and genotoxicity. It’s difficult to assess the health risks of MPs because they directly cause toxicity and also change soil properties and the bioavailability of coexisting pollutants, such as plastic additives, in the plant rhizosphere, and bioaccumulate along the food chain. Moreover, compared to the uptake behavior and phytotoxicity effects of MPs in laboratory and hydroponic studies, MPs of various shapes, sizes, and types are likely to cause different effects on plants in complex natural environments. This review proposes potential phytoremediation strategies, including phytoextraction, immobilization, and rhizoremediation, for MP pollutants and provides guidelines for the bioremediation of MP-contaminated environments to enhance environmental sustainability. In the phytoremediation of MP pollution, the selection and disposal of plants used for phytoremediation and the optimization of functional microbes in the rhizosphere remain challenging. Future studies should address knowledge gaps in (i) methods for determining environmentally-relevant concentrations of MPs, (ii) the assessment of the ecological and human health risks of MPs in the natural environment, and (iii) the development of effective strategies for the phytoremediation of MP pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».