Fatty acid elongation by ELOVL6 hampers remyelination by promoting inflammatory foam cell formation during demyelination
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark of multiple sclerosis (MS) is the formation of multiple focal demyelinating lesions within the central nervous system (CNS). These lesions mainly consist of phagocytes that play a key role in lesion progression and remyelination, and therefore represent a promising therapeutic target in MS. We recently showed that unsaturated fatty acids produced by stearoyl-CoA desaturase-1 induce inflammatory foam cell formation during demyelination. These fatty acids are elongated by the “elongation of very long chain fatty acids” proteins (ELOVLs), generating a series of functionally distinct lipids. Here, we show that the expression and activity of ELOVLs are altered in myelin-induced foam cells. Especially ELOVL6, an enzyme responsible for converting saturated and monounsaturated C16 fatty acids into C18 species, was found to be up-regulated in myelin phagocytosing phagocytes in vitro and in MS lesions. Depletion of Elovl6 induced a repair-promoting phagocyte phenotype through activation of the S1P/PPARγ pathway. Elovl6 -deficient foamy macrophages showed enhanced ABCA1-mediated lipid efflux, increased production of neurotrophic factors, and reduced expression of inflammatory mediators. Moreover, our data show that ELOVL6 hampers CNS repair, as Elovl6 deficiency prevented demyelination and boosted remyelination in organotypic brain slice cultures and the mouse cuprizone model. These findings indicate that targeting ELOVL6 activity may be an effective strategy to stimulate CNS repair in MS and other neurodegenerative diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».