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Enregistrement W4386469188 · doi:10.3389/fimmu.2023.1225957

Complement factor D regulates collagen type I expression and fibroblast migration to enhance human tendon repair and healing outcomes

2023· article· en· W4386469188 sur OpenAlexaff
Junyu Chen, Jin Wang, David A. Hart, Zongke Zhou, Paul W. Ackermann, Aisha Ahmed

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesReumatikerförbundetVetenskapsrådetKarolinska Institutet
Mots-clésFibroblastWound healingTendonMedicineAchilles tendonDermal fibroblastFibrosisCartilage oligomeric matrix proteinPathologyCancer researchImmunologyCell cultureBiologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dense connective tissues (DCTs) such as tendon, ligament, and cartilage are important stabilizers and force transmitters in the musculoskeletal system. The healing processes after DCT injuries are highly variable, often leading to degenerative changes and poor clinical outcome. Biomarkers in relation to repair quality for human DCTs, especially tendon are lacking. This study expands our previous findings and aimed to characterize the mechanisms by which a potential biomarker of good outcomes, complement factor D (CFD), regulates tendon healing. Methods: Quantitative mass spectrometry (QMS) profiling of tissue biopsies from the inflammatory phase of healing (n = 40 patients) and microdialysates from the proliferative phase of healing (n = 28 patients) were used to identify specific biomarkers for tendon healing. Further bioinformatic and experimental investigations based on primary fibroblasts and fibroblast cell line were used to confirm the identified biomarkers. Results: The QMS profiling of tissue biopsies from the inflammatory phase of healing identified 769 unique proteins, and microdialysates from the proliferative phase of healing identified 1423 unique proteins in Achilles tendon rupture patients. QMS-profiling showed that CFD expression was higher during the inflammatory- and lower during the proliferative healing phase in the good outcome patients. Further bioinformatic and experimental explorations based on both inflammatory and proliferative fibroblast models demonstrated that CFD potentially improved repair by regulating cell migration and modulating collagen type I (Col1a1) expression. Moreover, it was shown that the enhanced Col1a1 expression, through increased fibroblast migration, was correlated with the validated clinical outcome. Discussion: The results of the current studies characterized underlying inflammatory- and proliferative healing mechanisms by which CFD potentially improved tendon repair. These findings may lead to improved individualized treatment options, as well the development of effective therapies to promote good long-term clinical outcomes after tendon and other DCT injuries. Trial registration: http://clinicaltrials.gov, identifiers NCT02318472, NCT01317160.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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