The welfare problems of wide-ranging Carnivora reflect naturally itinerant lifestyles
Notice bibliographique
Résumé
Carnivora with naturally small home ranges readily adjust to the evolutionarily new environment of captivity, but wider-ranging species seem prone to stress. Understanding why would advance both collection planning and enclosure design. We therefore investigated which aspects of wide-ranging lifestyles are key. We identified eight correlates of home range size (reflecting energetic needs, movement, intra-specific interactions, and itinerant lifestyles). We systematically assessed whether these correlates predict welfare better than range size per se , using data on captive juvenile mortality (from 13 518 individuals across 42 species) and stereotypic route-tracing (456 individuals, 27 species). Naturally itinerant lifestyles (quantified via ratios of daily to annual travel distances) were found to confer risk, predicting greater captive juvenile losses and stereotypic time-budgets. This finding advances our understanding of the evolutionary basis for welfare problems in captive Carnivora, helping explain why naturally sedentary species (e.g. American mink) may breed even in intensive farm conditions, while others (e.g. polar bears, giant pandas) can struggle even in modern zoos and conservation breeding centres. Naturally itinerant lifestyles involve decision-making, and strategic shifts between locations, suggesting that supplying more novelty, cognitive challenge and/or opportunities for control will be effective ways to meet these animals' welfare needs in captivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».