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Enregistrement W4386474016 · doi:10.33921/emqf2384

Relationship between mothers' and children's attitudes with and without ADHD toward elementary school and homework

2021· article· en· W4386474016 sur OpenAlexaffvenue
Anna Cavenaghi, Elizabeth Baltus Hebert, J Monnier, Frédérique Roy-Côté, Gabrielle Ross, André-Ann Baril, Geneviève Scavone

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Relations Intergroup Relations and Identity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyAttention deficit hyperactivity disorderPositive attitudeAttention deficitClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attitude toward school predicts performance in school. Understanding the factors influencing a child’s attitude towards school is important, especially in children with an Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) who face difficulties at school. The relationship between children’s attitude, perceived by their mother, and their mother’s attitude toward school and homework will be examined. This study includes a group of 45 children with a diagnosis of ADHD (M = 9.42 year; 12 girls) and a group of 45 children without diagnoses (M = 9.42 year; 15 girls). The child’s perceived attitude toward school and homework was significantly associated with the mother’s attitude toward homework in both groups without (r = .46 and .78) and with ADHD (r = .43 and .58). A lower frequency of ADHD and a mother of older age distinguished children with a positive attitude toward school. The practical benefits are then discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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