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Enregistrement W4386474017 · doi:10.33921/fjzv2559

The Wakening of America: Tracking US Intolerances through the World Values Survey (1995-2014)

2021· article· en· W4386474017 sur OpenAlexaffvenue
Rebecca Burkoski, Kenneth M. Cramer, Sarah Steele, Katelynne Lamothe

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Relations Intergroup Relations and Identity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésCohortImmigrationCohort effectConservatismDemographyLogistic regressionPsychologyPoliticsPolitical scienceMedicineDemographic economicsSocial psychologySociologyLawPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intolerance is broadly recognized as the refusal to permit, or even consider, opinions or beliefs contrary to our own. Despite millennial political progress and increased advocacy for minorities, intolerance still persists in explicit forms, such as travel bans, border walls, and restrictive abortion laws. To track changes of intolerance in the US, we analyzed four waves of data from the World Values Survey between 1995- 2014. Intolerance toward minority groups was determined by binary logistic regression to be generally higher among older, male participants (43-100 years), however, in conjunction with our hypothesis relating to the Cohort theory, intolerance among this cohort decreased over the years. Younger participants (18-42 years) held relatively tolerant views, particularly of both unwed couples and people living with AIDS, but grew increasingly intolerant toward immigrants and foreign workers over the years. Directions for future research along with implications for America’s management of intolerance are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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