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Enregistrement W4386474020 · doi:10.33921/vgmr4160

Does Level of Parental Involvement Predict Juvenile Delinquency?

2021· article· en· W4386474020 sur OpenAlexaffvenue
Evan Ripley-McNeil, Kenneth M. Cramer

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Relations Intergroup Relations and Identity · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile delinquencyJuvenilePsychosocialPsychologyEconomic JusticeExploratory researchDevelopmental psychologyParental monitoringClinical psychologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overall, research supports the positive impact of parents on their children; effective parenting not only prevents criminal behavior in youth but also cultivates a host of other desirable psychosocial outcomes later in life. Parental involvement is examined in this archival analysis of the National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) to determine whether parental involvement predicts juvenile delinquency, using a community sample of 13,287 youth aged 12 to 17 years. Parental involvement was negatively associated with number of arrests and differed considerably between justice-involved and non-justice-involved youth; racial category was included as an exploratory analysis. Whether youth were placed on probation (but not parole) was coupled with lower parental involvement compared to non-justice-involved youth. These results are indicative of the protective effect that parents may have on adolescent outcomes, showing that higher parental involvement is associated with reduced juvenile delinquency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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