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Enregistrement W4386474194 · doi:10.1126/sciadv.adh2023

Loss of attachment promotes proline accumulation and excretion in cancer cells

2023· article· en· W4386474194 sur OpenAlexaff
Steven E. Pilley, Marc Hennequart, Anke Vandekeere, Julianna Blagih, Nathalie Legrave, Sarah‐Maria Fendt, Karen H. Vousden, Christiaan F. Labuschagne

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFrancis Crick InstituteCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésProlineSecretionAmino acidExtracellularExtracellular matrixStromal cellCancer cellChemistryCell biologyBiochemistryBiologyCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have revealed a role for proline metabolism in supporting cancer development and metastasis. In this study, we show that many cancer cells respond to loss of attachment by accumulating and secreting proline. Detached cells display reduced proliferation accompanied by a general decrease in overall protein production and de novo amino acid synthesis compared to attached cells. However, proline synthesis was maintained under detached conditions. Furthermore, while overall proline incorporation into proteins was lower in detached cells compared to other amino acids, there was an increased production of the proline-rich protein collagen. The increased excretion of proline from detached cells was also shown to be used by macrophages, an abundant and important component of the tumor microenvironment. Our study suggests that detachment induced accumulation and secretion of proline may contribute to tumor progression by supporting increased production of extracellular matrix and providing proline to surrounding stromal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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