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Enregistrement W4386476036 · doi:10.1103/physrevapplied.20.034007

Multitone Microwave Frequency Locking to a Noisy Cavity via Real-Time Feedback

2023· article· en· W4386476036 sur OpenAlexfundno aff
Jean-Paul van Soest, C. A. Potts, S. Peiter, A. Sanz Mora, Gary A. Steele

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Commission
Mots-clésMicrowave cavityMicrowavePhysicsBandwidth (computing)OptomechanicsNoise (video)Injection lockingAcousticsOpticsComputer scienceResonatorTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave cavities are commonly used in many experiments, including optomechanics, magnetic field sensing, magnomechanics, and circuit quantum electrodynamics. Noise, such as variations in the magnetic field or mechanical vibrations, can cause fluctuations of the natural frequency of the cavity, creating challenges in operating them in experiments. To overcome these challenges, we demonstrate a dynamic feedback system implemented by the locking of a microwave drive to the noisy cavity. A homodyne-interferometer scheme monitors the cavity resonance fluctuations due to low-frequency noise, which is mitigated by frequency modulating the microwave generator. The feedback has a bandwidth of 400 Hz, with a reduction of cavity fluctuations by $85\mathrm{%}$ integrating up to a bandwidth of 2 kHz. Moreover, the cavity resonance frequency fluctuations are reduced by $73\mathrm{%}$. This scheme can be scaled to enable multitone experiments locked to the same feedback signal. As a demonstration, we apply the feedback to an optomechanical experiment and implement a cavity-locked multitone mechanical measurement. As low-frequency cavity frequency noise can be a limiting factor in many experiments, the multitone microwave locking technique presented here is expected to be relevant for a wide range of microwave-cavity experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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