The first report of macrocyclic lactone resistant cyathostomins in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
9 (range 2-100), respectively.Median stocking density was significantly lower for Thoroughbreds, 0.20 total mares/acre (IQR 0.13-0.32;n = 23), compared to Warmbloods, 0.63 (IQR 0.13-0.75;n = 17).32.1% never 'poo picked' their pastures, 89.3% harrowed paddocks and 57.1% co-grazed pastures with ruminants.35.7% reported parasite associated illness in the past 12 months, most commonly weight loss (65%), diarrhoea (40.0%) and colic (15%).Youngstock (1-3 years) were reportedly most affected by parasites 47.7% (21/44) followed by weanlings (27.3%) and foals (20,5%).Faecal egg counts (FEC), veterinary advice and previous experience were considered very important factors in anthelmintic choice by 64.3%, 56.4% and 50.0% of respondents respectively.26.8% reported anthelmintic resistance on their properties but there was no association with reported illness ( p = 0.1).61.8% (34/55) of farms wormed foals regularly, 49.1% every 2 months, regardless of FEC.Where veterinary advice was 'very important' 45.2% (14/31) respondents used moxidectin and praziquantel as their first line anthelmintic and 9 farms reported moxidectin use in foals. Main limitations: Potential selection bias.Conclusions: This survey has identified areas where management practices could be improved, enabling veterinary surgeons to better target advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».