A Review of Liquid and Gaseous Biofuels from Advanced Microbial Fermentation Processes
Notice bibliographique
Résumé
Biofuels are the sustainable counterparts of fossil fuels to meet the increasing energy demands of the current and future generations. Biofuels are produced from waste organic residues with the application of mechanical, thermochemical and biological methods and processes. While mechanical and thermochemical conversion processes involve the use of heat, pressure, catalysts and other physicochemical attributes for the direct conversion of biomass, biological conversion requires microorganisms and their enzymes as biocatalysts to degrade the fermentable substrates into biofuels and biochemicals. This article highlights the advances and opportunities in biological conversion technologies for the development of a closed-loop biorefinery approach. This review highlights the distinction between biological and thermochemical conversion technologies, including a discussion on the pros and cons of the pathways. Different categories of biological conversion processes, such as enzymatic saccharification, submerged fermentation, solid-state fermentation and simultaneous saccharification and fermentation are also discussed in this article. The main essence of this article is the description of different fermentative technologies to produce next-generation biofuels, such as bioethanol, biobutanol, biomethane, biohydrogen and biodiesel. This article provides a state-of-the-art review of the literature and a technical perspective on the bioproduction of bioethanol, acetone–ethanol–butanol fermentation, anaerobic digestion, photo/dark fermentation, and the transesterification of lignocellulosic substrates to produce the above-mentioned biofuels. In addition, recommendations for improving bioprocessing efficiency and biofuel yields are provided in this comprehensive article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».